網站數據分析應該關注這五大方面

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    真實的搜索引擎優化剖析師是了解網站許多搜索引擎優化細節,理解許多網站數據的來歷,更新每一篇文章都是有意圖而更新滴,而不像許多站長都是直接復制,從不想能給用戶或許網站帶來什么數據,那更新文章的意圖在哪里呢為什么要做網站數據剖析呢?


    你知道每天、每個月有多少人拜訪你的網站嗎?


    你的網站在一天傍邊按個時段來的人最多?


    你知道你的拜訪者從那來的人最多嗎


    如果你網站流量減少了,那些人不來了?為什么如果流量增加了,多出來的人是從哪來的?為什么你知道你的訪客都在你網站上找些什么嗎?網站能幫他們順暢找到嗎?


    以上都是為什么要做網站數據剖析的理由,你現在知道數據剖析需要剖析哪些方面【五大環節】嗎數據剖析目標是誰?


    剖析目標是誰?要緊記清楚的剖析因子,計算維度是訂單,仍是用戶,仍是金額,仍是用戶行為。防止把訂單當用戶算,把用戶當訂單算(上星期運營同學真實案例),算出的結果是差別非常大的。

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    想到達什么效果?


    經過剖析各個維度的用戶,訂單,找到真實的問題。例如這次的XX通道的剖析,全盤下線,或維持現狀不動,都不契合利益最大化原則。經過剖析,找到真實的問題本源,發現用戶精細化運營已經非常必要了。


    需要哪些數據?


    付出的數據,茫茫大海,數據繁多,用“!眮砻枋鲆稽c都不為過。需要哪些源數據?付費總額,付費人數?新老用戶維度?付費次數?轉移人數?留存率?用戶特征?畫像?先整理好思路,列一個表。防止數據部門同學今日跑一個數據,明天又跑一個數據,數據部門同學也會比較煩。


    二、數據剖析七思路:


    1、簡略趨勢


    經過實時拜訪趨勢了解產品使用情況。如總流水,總用戶,總成功率,總轉化率。


    2、多維分化


    依據剖析需要,從多維度對目標進行分化。例如新老用戶、付出方法、游戲維度、產品版本維度、推行途徑、來歷、區域、設備品牌等等維度。


    3、轉化漏斗


    按照已知的轉化途徑,借助漏斗模型剖析總體和每一步的轉化情況。常見的轉化情境有下單率,成功轉化率等。


    4、用戶分群


    在精細化剖析中,常常需要對有某個特定行為的用戶群組進行剖析和比對;數據剖析需要將多維度和多目標作為分群條件,有針對性地優化產品,提高用戶體會。例如咱們這次對短信這類用戶,短信里又有第3方和無第3方付出才能的,需要再進行分群的運營。


    5、細查途徑


    數據剖析能夠調查用戶的行為軌跡,探究用戶與產品的交互進程;進而從中發現問題、激起創意亦或驗證假設。例如咱們這次對新用戶的運營,也非常有意思。


    6、留存剖析


    留存剖析是探究用戶行為與回訪之間的相關。一般咱們講的留存率,是指“新增用戶”在一段時間內“回訪”的份額。經過剖析不同用戶群組的留存差異、使用過不同功用用戶的留存差異來找到產品的增長點。


    理解頁面存在的價值(Page value)


    “頁面價值”是一個非常重要,但是很少被用到的參數,它能夠用來發現表現欠佳的頁面。目標價值,就如它的名字所示,是一種賦予頁面直接的錢銀價值的方法。關于電子商務網站來說,它歸入了各種各樣的買賣收入總數和一切類型的網頁的目標價值——這些參數都需要在谷歌剖析中人工設置,才能計算出頁面價值。一個高價值的頁面往往顯示出它是一個重要的頁面,意味著該頁面值得被歸入可用性測驗中。


    網站數據從何而來你知道嗎


    真實的搜索引擎優化剖析師是了解網站許多搜索引擎優化細節,理解許多網站數據的來歷,更新每一篇文章都是有意圖而更新滴,而不像許多站長都是直接復制,從不想能給用戶或許網站帶來什么數據。

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